Durchführen eines Chi-Quadrat-Tests
Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest vergleicht die Proportionen der Erfolge einer kategorialen Variable mit den Kategorien einer anderen kategorialen Variable.
Bei Handelsgeschäften wird oft eine Art Geschäftskurzschrift verwendet, um die genauen Einzelheiten des Vertrags festzulegen. Dies sind die internationalen Handelsklauseln der Internationalen Handelskammer (ICC), kurz Incoterms genannt.
Der Datensatz late_shipments enthält ein vendor_inco_term, die die Incoterms beschreibt, die für eine bestimmte Sendung gelten. Die Auswahlmöglichkeiten sind:
EXW: „Ex works“. Der Käufer zahlt für den Transport der Waren.CIP: „Carriage and insurance paid to“. Der Verkäufer zahlt für Fracht und Versicherung, bis die Ware an Bord eines Schiffes geht.DDP: „Delivered duty paid“. Der Verkäufer zahlt für den Transport der Waren, bis sie einen Zielhafen erreichen.FCA: „Free carrier“. Der Verkäufer zahlt für den Transport der Waren.
Vielleicht beeinflussen die Incoterms, ob die Frachtkosten teuer sind oder nicht. Teste diese Hypothesen mit einem Signifikanzniveau von 0.01.
\(H_{0}\): vendor_inco_term und freight_cost_group sind unabhängig.
\(H_{A}\): vendor_inco_term und freight_cost_group sind miteinander verbunden.
late_shipments ist verfügbar und Folgendes wurde für dich importiert: matplotlib.pyplot als plt, pandas als pd und pingouin.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Hypothesentests in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Proportion of freight_cost_group grouped by vendor_inco_term
props = ____
# Print props
print(props)