Ganze Spalten auswählen – aber effizienter
Was hast du also in den vorigen Übungen gelernt? Du hast eine Teilmenge aus einem Dataframe (planets_df) ausgewählt, und zwar abhängig davon, ob eine bestimmte Bedingung erfüllt war oder nicht (Planet hat einen Ring oder nicht). Und du hast es geschafft, alle relevanten Daten abzurufen. Ziemlich cool! Inzwischen flirtet die NASA wahrscheinlich schon mit deinem Lebenslauf ;-).
Nun gehst du einen Schritt weiter und verwendest die Funktion subset(). Diese Funktion ist quasi eine Abkürzung, um genau das zu tun, was du in den vorigen Übungen getan hast.
subset(my_df, subset = some_condition)
Das erste Argument von subset() gibt den Datensatz an, aus dem du eine Teilmenge erstellen möchtest. Indem du das zweite Argument hinzufügst, gibst du R die notwendigen Informationen und Bedingungen, um die richtige Teilmenge auszuwählen.
Der folgende Code liefert genau dasselbe Ergebnis wie in der vorigen Übung, nur dass du diesmal rings_vector nicht brauchst.
subset(planets_df, subset = rings)
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in R
Anleitung zur Übung
Benutze subset() mit planets_df, um alle Planeten auszuwählen, die einen kleineren Durchmesser als die Erde haben. Da die Variable diameter den Planetendurchmesser als relativen Wert im Vergleich zum Durchmesser der Erde enthält, lautet die nötige Bedingung diameter < 1.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# planets_df is pre-loaded in your workspace
# Select planets with diameter < 1