Vektoren erstellen

Hältst du dich für ein Glückskind? Hoffentlich kannst du diese Frage bejahen, denn dieses Kapitel nimmt dich mit auf eine Reise in die „Stadt der Sünde“, auch bekannt als Paradies für Statistikfans!

Du lernst nun, wie du mit R und deinen neuen Datenanalysefähigkeiten deinen Erfolg am Spieltisch steigern und eine Karriere als Glücksspielprofi starten kannst. In diesem Kapitel erfährst du, wie du ganz einfach den Verlauf deiner Wetten erfasst und simple Analysen früherer Aktionen durchführst. Nächster Halt: Vegas Baby… VEGAS!!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in R

Anleitung zur Übung

Kannst du dich noch an das erinnern, was du im ersten Kapitel gelernt hast? Weise der Variablen vegas den Wert "Go!" zu. Zur Erinnerung: Bei R wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Define the variable vegas
vegas <-

Code bearbeiten und ausführen

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Einführung in R

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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Mache deine ersten Schritte mit R! In diesem Kapitel lernst du, wie du die Konsole als Taschenrechner verwendest und wie du Variablen zuweist. Außerdem lernst du die grundlegenden Datentypen in R kennen. Los geht’s!

Exercise 1: Funktionsweise Exercise 2: Arithmetik mit R Exercise 3: Variablenzuweisung Exercise 4: Variablenzuweisung (2)Exercise 5: Variablenzuweisung (3)Exercise 6: Äpfel und Birnen Exercise 7: Grundlegende Datentypen in R Exercise 8: Überprüfung des Datentyps

Wir nehmen dich mit auf eine Reise nach Las Vegas und du lernst, wie du deine Leistung beim Glücksspiel mithilfe von Vektoren in R analysieren kannst. Nach Abschluss dieses Kapitels bist du in der Lage, Vektoren in R zu erstellen, sie zu benennen, darin enthaltene Elemente auszuwählen und verschiedene Vektoren zu vergleichen.

Exercise 1: Vektoren erstellen

Aktuelle Übung

Exercise 2: Vektoren erstellen (2)Exercise 3: Vektoren erstellen (3)Exercise 4: Vektoren benennen Exercise 5: Vektoren benennen (2)Exercise 6: Gesamtgewinn berechnen Exercise 7: Gesamtgewinn berechnen (2)Exercise 8: Gesamtgewinn berechnen (3)Exercise 9: Gesamtgewinne vergleichen Exercise 10: Vektorelemente auswählen Exercise 11: Vektorelemente auswählen (2)Exercise 12: Vektorelemente auswählen (3)Exercise 13: Vektorelemente auswählen (4)Exercise 14: Auswahl durch Vergleich – Schritt 1 Exercise 15: Auswahl durch Vergleich – Schritt 2 Exercise 16: Erweiterte Auswahl

In diesem Kapitel lernst du, wie du mit Matrizen in R arbeitest. Nachdem du das Kapitel absolviert hast, kannst du Matrizen erstellen und grundlegende Berechnungen mit ihnen durchführen. Zur Übung analysierst du die Einspielergebnisse der „Star Wars“-Filme und lernst, wie man Matrizen in R verwendet. Möge die Macht mit dir sein!

Exercise 1: Was ist eine Matrix?Exercise 2: Matrizen analysieren Exercise 3: Matrizen benennen Exercise 4: Weltweite Einspielergebnisse berechnen Exercise 5: Spalte für Einspielergebnisse hinzufügen Exercise 6: Zeilen hinzufügen Exercise 7: Gesamteinnahmen für die ganze Filmsaga Exercise 8: Matrixelemente auswählen Exercise 9: Arithmetik mit Matrizen Exercise 10: Arithmetik mit Matrizen (2)

Daten lassen sich oft einer begrenzten Anzahl von Kategorien zuordnen. Die menschliche Haarfarbe kann zum Beispiel als schwarz, braun, blond, rot, grau oder weiß kategorisiert werden. (Und dazu könnte es noch ein paar Optionen für Menschen mit gefärbten Haaren geben.) In R werden kategoriale Daten in Faktoren gespeichert. Faktoren sind bei der Datenanalyse sehr wichtig, also lernst du jetzt, wie du sie erstellen und vergleichen oder ihre Elemente abrufen kannst.

Exercise 1: Sinn und Zweck von Faktoren Exercise 2: Sinn und Zweck von Faktoren (2)Exercise 3: Sinn und Zweck von Faktoren (3)Exercise 4: Ausprägungen von Faktoren Exercise 5: Faktorinhalt zusammenfassen Exercise 6: Kampf der Geschlechter Exercise 7: Geordnete Faktoren Exercise 8: Geordnete Faktoren (2)Exercise 9: Geordnete Faktoren vergleichen

Die meisten Datensätze, mit denen du arbeiten wirst, werden als Dataframes gespeichert. Nach diesem Kapitel bist du in der Lage, Dataframes zu erstellen, relevante Teile von Dataframes auszuwählen und den Inhalt von Dataframes anhand bestimmter Variablen zu sortieren.

Exercise 1: Was sind Dataframes?Exercise 2: Erste Einblicke in einen Datensatz Exercise 3: Struktur eines Datensatzes Exercise 4: Dataframes erstellen Exercise 5: Dataframes erstellen (2)Exercise 6: Dataframe-Elemente auswählen Exercise 7: Dataframe-Elemente auswählen (2)Exercise 8: Ganze Spalten auswählen Exercise 9: Ganze Spalten auswählen (2)Exercise 10: Ganze Spalten auswählen – aber effizienter Exercise 11: Sortieren Exercise 12: Dataframes sortieren

Im Gegensatz zu Vektoren können Listen Komponenten verschiedenen Typs enthalten – etwa so, wie deine To-Do-Listen verschiedene Kategorien von Aufgaben enthalten können. In diesem Kapitel lernst du, wie du diese Listen erstellst, benennst und ihre Elemente auswählst.

Exercise 1: Vorteile von Listen Exercise 2: Vorteile von Listen (2)Exercise 3: Listen erstellen Exercise 4: Benannte Liste erstellen Exercise 5: Benannte Liste erstellen (2)Exercise 6: Elemente einer Liste auswählen Exercise 7: Neue Liste für einen Film erstellen