Was sind Dataframes?

Du erinnerst dich vielleicht aus dem Kapitel über Matrizen, dass alle Elemente, die du in eine Matrix einträgst, vom selben Typ sein sollten. Damals enthielt dein Datensatz zu „Star Wars“ nur numerische Elemente.

Bei einer Marktforschungsumfrage gibt es jedoch oft Fragen wie:

• „Sind Sie verheiratet?“ / „Ja/Nein“-Fragen (logical)
• „Wie alt sind Sie?“ (numeric)
• „Was halten Sie von diesem Produkt?“ / offene Fragen ohne Antwortvorgaben (character)
• …

Das Ergebnis, nämlich die Antworten der Befragten auf die oben formulierten Fragen, ist ein Datensatz mit verschiedenen Datentypen. Du wirst oft mit Datensätzen arbeiten, die nicht nur einen, sondern verschiedene Datentypen enthalten.

Ein Dataframe hat die Variablen eines Datensatzes als Spalten und die Beobachtungen als Zeilen. Für diejenigen, die mit anderen statistischen Softwarepaketen wie SAS oder SPSS vertraut sind, wird dies ein vertrautes Konzept sein.