Ladungen entfernen, um die Anpassung zu verbessern
Das Entfernen schwacher Item-/Faktor-Beziehungen verbessert in der Regel die Modellanpassung, weil du nur sinnvolle Parameter schätzt. Wenn du Ladungen entfernst, solltest du dir jedoch sicher sein, dass es für dich in Ordnung ist, das Item aus deinem Messinstrument zu entfernen. Eine Item-Ladung zu entfernen bedeutet praktisch, dass dieses Item nicht mehr in deinem Messinstrument enthalten ist und seine Punktwerte in der Analyse nicht berücksichtigt werden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Faktorenanalyse in R</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"