Den BFI-Datensatz aufteilen
In diesem Kapitel arbeitest du mit dem Datensatz bfi, der Antworten auf 25 Items zur Messung der Big-Five-Persönlichkeitsmerkmale enthält. Ich habe den Datensatz für dich auf die reinen Itemantworten reduziert. Da du mit diesen Daten sowohl eine explorative als auch eine konfirmatorische Faktorenanalyse durchführen wirst, solltest du zunächst den Datensatz aufteilen. Du verwendest denselben Prozess wie in Kapitel 1, als du den Datensatz gcbs aufgeteilt hast.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Faktorenanalyse in R
Anleitung zur Übung
- Teile
bfiin zwei Hälften, indem du zwei Indexsätze (indices_EFAundindices_CFA) verwendest, um festzulegen, welche Zeilen zu welchem Datensatz gehören. - Nutze den ersten Indexsatz, um einen Datensatz für deine EFA zu erstellen, und den zweiten Indexsatz für deinen CFA-Datensatz.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]