Deinen Datensatz aufteilen
Im Prozess der Skalenentwicklung ist es wichtig, EFA und CFA auf separaten Datensätzen durchzuführen, da die Verwendung desselben Datensatzes zu überhöhten Modell-Fit-Statistiken führen kann. Stattdessen kannst du deinen Datensatz halbieren und eine Hälfte für die EFA und die andere Hälfte für die CFA verwenden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Faktorenanalyse in R
Anleitung zur Übung
- Teile den Datensatz in zwei Hälften, indem du zwei Indexsätze verwendest, die bestimmen, welche Zeilen zu welchem Datensatz gehören.
- Verwende den ersten Indexsatz, um einen Datensatz für deine EFA zu erstellen, und den zweiten Satz für deinen CFA-Datensatz.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]