Deinen Datensatz aufteilen
Im Prozess der Skalenentwicklung ist es wichtig, EFA und CFA auf separaten Datensätzen durchzuführen, da die Verwendung desselben Datensatzes zu überhöhten Modell-Fit-Statistiken führen kann. Stattdessen kannst du deinen Datensatz halbieren und eine Hälfte für die EFA und die andere Hälfte für die CFA verwenden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Faktorenanalyse in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Teile den Datensatz in zwei Hälften, indem du zwei Indexsätze verwendest, die bestimmen, welche Zeilen zu welchem Datensatz gehören.
- Verwende den ersten Indexsatz, um einen Datensatz für deine EFA zu erstellen, und den zweiten Satz für deinen CFA-Datensatz.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]