Führe eine CFA durch und interpretiere die Ladungen
Endlich ist es so weit: Du führst eine CFA aus! Die Syntax steht, jetzt musst du sie nur noch zusammen mit dem passenden Datensatz in die Funktion sem() einsetzen.
Nachdem du die Syntax erstellt und das Modell geschätzt hast, ist es Zeit, die Ergebnisse anzusehen. Die Ausgabe kannst du mit der Funktion summary() betrachten. Nach den Fit-Statistiken siehst du die R‑Quadrat-Werte für jedes Item. Sie zeigen, welcher Anteil der Varianz des Faktors durch dieses Item erklärt wird. Darunter folgen die Parameterschätzungen für die Beziehungen zwischen Items und Faktoren (mit lam[] gekennzeichnet), die Kovarianzen zwischen Faktoren (mit C[] gekennzeichnet) und die Varianzen der einzelnen Items (mit V[] gekennzeichnet).
Diese Übung ist Teil des Kurses
Faktorenanalyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)