Das Scree-Plot interpretieren

Ein häufig verwendetes Kriterium zur Auswahl der optimalen Anzahl an Faktoren ist, nur Faktoren mit Eigenwerten größer als 1 zu berücksichtigen. scree() enthält zur schnellen Interpretation eine durchgezogene horizontale Linie bei 1 auf der y-Achse. Führe den Code unten aus, um das Scree-Plot aus den bfi_EFA-Daten aus der vorherigen Übung nachzubilden. Wie viele Faktoren werden anhand der Ergebnisse empfohlen?

# Calculate the correlation matrix
bfi_EFA_cor <- cor(bfi_EFA, use = "pairwise.complete.obs")

# Use the correlation matrix to create the scree plot
scree(bfi_EFA_cor, factors = FALSE)