Interne Reliabilität
Du weißt, wie du dir anschaust, wie einzelne Items in deinem Messinstrument abschneiden. Aber wie gut hängen diese Items miteinander zusammen – also die übergreifende interne Reliabilität einer Messung? Koeffizienten-Alpha (auch Cronbachs Alpha) und Split-Half-Reliabilität sind zwei gängige Methoden zur Beurteilung der Reliabilität. Diese Kennwerte hängen von der Länge des Instruments und der Interkorrelation der Items ab – genau das hast du gerade mithilfe der Korrelationsmatrix untersucht.
Als Richtwert gilt: Reliabilitätswerte größer als 0,8 sind wünschenswert, auch wenn es je nach Fachgebiet strengere oder lockerere Leitlinien gibt.
Deuten die Ergebnisse von alpha() und splitHalf() darauf hin, dass der gcbs-Datensatz eine akzeptable Reliabilität aufweist?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Faktorenanalyse in R
Interaktive Übung
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# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)