Mathematische Modelle: zentrale Prozesse integrieren
Du hast das unten gezeigte Dictionary processes erstellt. Es enthält Informationen über die Schritte in einer Lieferketten-Operation eines Unternehmens, das Mobiltelefone produziert.
processes = {
"Sourcing raw material": 5,
"Transport of raw material": 1,
"Manufacturing parts": 3,
"Assembling parts": 2,
"Selling products": 3,
}
Dein Modell ist in einer Funktion namens discrete_model_build_phone() gespeichert und simuliert deine Produktionslinie, indem es die im Dictionary beschriebenen Prozesse berücksichtigt. Die Eingabeargumente des Modells sind (in dieser Reihenfolge):
processes: Dictionary mit den Informationen über die Prozessesimulation_time: Dauer des Laufs.
Die Zeit im Modell ist in Tagen angegeben.
Das Paket Maptlotlib.pyplot wurde bereits als plt für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Diskrete-Ereignis-Simulation mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Add the new key-value pair to the processes dictionary
processes["____"] = ____
# Assign the simulation time
simulation_time = ____
# Run the model
time_all = ____(____)