Geeignete SimPy-Ressourcen erkennen
Schauen wir uns verschiedene Systemszenarien an und bestimmen die jeweils passendsten SimPy-Ressourcen.
SimPy-Ressourcen bieten unterschiedliche Möglichkeiten, gemeinsam genutzte betriebliche Assets zwischen Prozessen zu repräsentieren, die die Leistung und den Output eines Systems begrenzen. Zum Beispiel wird die Reaktionsgeschwindigkeit eines Helpdesk-Services durch die Anzahl der verfügbaren Mitarbeitenden begrenzt, die Anrufe annehmen können – sie ließen sich also als SimPy-Ressource simulieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Diskrete-Ereignis-Simulation mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
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