Entdecke die diskrete Ereignissimulation

Wurdest du schon mal gebeten, deine Branche oder deine Geschäftsabläufe zu verbessern? In diesem Kurs über diskrete Ereignissimulation in Python lernst du, wie du die Optimierung einer Vielzahl von Prozessen, die parallel oder nacheinander laufen, angehen kannst.

Entdecke die Prozessoptimierung

Bei der Produktion, dem Transport, der Logistik und der Lieferkette muss man manchmal mehrere Prozesse gleichzeitig oder nacheinander verwalten. Diese Prozesse zu optimieren, kann selbst für kleine Unternehmen echt schwierig sein, aber es ist ein wichtiger Schritt, um die Rentabilität zu steigern, Engpässe zu beseitigen und das Ressourcenmanagement zu verbessern.

Digitale Zwillinge für echte Prozesse entwickeln

Mit dem SimPy-Paket von Python kannst du digitale Zwillinge für verschiedene Arten von industriellen Prozessen entwickeln, die auf diskreten Ereignissimulationen basieren. Du wirst auf mehrere Beispiele aus der Praxis stoßen, von Automobilfertigungsstraßen und E-Commerce bis hin zum Straßenverkehrsmanagement und Aktivitäten in der Lieferkette. Nach dem Abschluss dieses Kurses wirst du in der Lage sein, operative diskrete Ereignismodelle zu entwickeln, die als „virtuelle Living Labs“ genutzt werden können, um die Effektivität und das Kosten-Nutzen-Verhältnis verschiedener Management- und Optimierungsstrategien schrittweise zu testen.

Dynamische Systeme und ereignisdiskrete Modelle

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