Mögliche Kombinationen berechnen

Der Data Frame healthcare_cat_df enthält kategoriale Variablen zu Mitarbeitenden in einem Gesundheitsunternehmen und dazu, ob sie das Unternehmen verlassen haben oder nicht. Du nutzt diesen Datensatz, um die Anzahl der Kombinationen der Merkmalsausprägungen zu bestimmen, die im Datensatz vorkommen.

Beim Training eines Machine-Learning-Modells möchtest du für jede Kombination möglichst viele Beobachtungen haben. Die Anzahl der Kombinationen hilft dir daher, eine Untergrenze für die minimale Anzahl an Beobachtungen festzulegen, die du sammeln solltest, um Verzerrungen im Modell zu vermeiden.

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Diese Übung ist Teil des Kurses

Dimensionsreduktion in R

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Anleitung zur Übung

Berechne die minimale Anzahl an Beobachtungen, die benötigt wird, um alle Kombinationen der Merkmalsausprägungen in healthcare_cat_df abzudecken.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate the minimum number of value combinations
healthcare_cat_df %>% 
  ___(___(___(), ~ ___(unique(.)))) %>% 
  ___()

Code bearbeiten und ausführen