Entropie der Wurzel berechnen
Diese Übung knüpft an das Beispiel zur Kreditrückzahlung aus den Folien an. Das Bild zeigt den Wurzelknoten eines Entscheidungsbaums, der nach Farbe gesplittet ist. In den nächsten drei Übungen berechnest du die Entropie des Wurzelknotens, die Entropie der Kindknoten und den Informationsgewinn, den die Eigenschaft Farbe für die Bestimmung des Kredit-Status (Ausfall) liefert.
In dieser Übung sollst du die Entropie des Wurzelknotens in diesem Entscheidungsbaum berechnen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Dimensionsreduktion in R
Anleitung zur Übung
- Berechne die Klassenwahrscheinlichkeiten der Klassen „yes“ und „no“ im Wurzelknoten für den Kreditausfall.
- Verwende die Klassenwahrscheinlichkeiten, um die Entropie des Wurzelknotens zu berechnen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Calculate the class probabilities
p_yes <- ___
p_no <- ___
# Calculate the entropy
entropy_root <- -(___ * log2(p_yes)) +
-(___ * ___(___))
entropy_root