Das Paket tidymodels kann Rezepte und Modelle in Workflows kombinieren. Workflows erleichtern es, eine Pipeline von Schritten zu erstellen, um Daten vorzubereiten und Modelle zu trainieren. Workflows können dann leicht auf neue Daten angewendet werden, ohne alle Vorverarbeitungs- und Modellierungsschritte neu definieren zu müssen. Praktischerweise haben Workflows eine fit()-Funktion, die sowohl das Rezept als auch das Modell an die Daten anpasst.

In dieser Übung übst du, ein Rezept und ein Modell zu erstellen und sie zu einem Workflow hinzuzufügen, sodass sie bereit sind, an die Daten angepasst zu werden. Die train- und test-Sets der Employee-Healthcare-Attrition-Daten stehen dir zur Verfügung. Die Zielvariable ist Attrition.

Die Pakete tidyverse und tidymodels wurden bereits für dich geladen.

Modellierung und Bewertung mit tidymodels

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