Fehlt da was?
Fehlende Werte machen bei der Datenanalyse Probleme. Es ist sinnvoll zu prüfen, ob dein DataFrame fehlende Werte enthält und, wenn ja, wie viele. Auch welche Spalten fehlende Werte enthalten, beeinflusst, wie du damit umgehst. Finde alles über die fehlenden Werte in unserem DataFrame heraus!
Du schaust dir den Datensatz zu US-Minimallöhnen an, der historische Daten zu Mindestlöhnen in US-Bundesstaaten und -Territorien enthält. Der Datensatz ist jedoch beschädigt und könnte fehlende Werte enthalten. Der Datensatz wurde als wages für dich geladen, und das Paket DataFrames wurde mit dem Schlüsselwort using geladen.
Was ist die richtige Antwort?
Diese Übung ist Teil des Kurses
Datenmanipulation in Julia
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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