Schokolade verketten
Erinnerst du dich an all die Gründe, warum Piping so praktisch ist? Lass uns das in Aktion sehen!
Du arbeitest mit dem DataFrame chocolates.
chocolates enthält unter anderem die folgenden Spalten, die für diese Übung wichtig sind:
cocoa_percent, der Kakaoanteil als String, z. B."65.5%";location, das Land, in dem die Schokolade hergestellt wurde;bean_location, das Land, in dem die Kakaobohne angebaut wurde;rating, die durchschnittliche Kundenbewertung der Schokolade.
Die Pakete DataFrames, Statistics, Chain und Plots wurden bereits mit dem Schlüsselwort using geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datenmanipulation in Julia</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
select(chocolates, :company, :cocoa_percentage, :rating)
# Rewrite the previous code as a macro
@chain ____ ____
select(____, ____, ____)
end