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Mindestlöhne im Zeitverlauf plotten

Schauen wir uns die Entwicklung des Mindestlohns in den Vereinigten Staaten an. Du hast Zugriff auf den Datensatz wages_stats, der den Mindest-, Höchst- und Median-Mindestlohn für jedes Jahr enthält:

53x4 DataFrame
Row | year   median   max      min
    | Int64  Float64  Float64  Float64
____|_________________________________
   1| 1968   8.55     15.61    8.55
... 

Alle Löhne sind inflationsbereinigt, du siehst also die entsprechenden Beträge im Jahr 2020. Wenn du die drei Linien für Median, Maximum und Minimum im Zeitverlauf vergleichst, fallen dir interessante Trends auf?

wages_stats sowie die Pakete DataFrames und Plots wurden bereits mit using für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenmanipulation in Julia

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle ein Liniendiagramm des Median-Mindestlohns über die im Datensatz enthaltenen Jahre und beschrifte es mit median.
  • Füge demselben Plot Linien für Höchst- und Mindestlohn hinzu, mit den Labels max bzw. min.
  • Füge deinem Plot den Titel "Trends in minimum wages in the US" hinzu.
  • Beschrifte die x-Achse mit "Year" und die y-Achse mit "Inflation-adjusted Minimum Wage (USD)".

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Plot the median wage and label it 
____(____, ____, ____)

# Plot the maximum and label it 
____

# Plot the minimum and label it
____

# Add a title
____("Trends in minimum wages in the US")

# Add x and y labels
____("Year")
____("Inflation-adjusted Minimum Wage (USD)")
Code bearbeiten und ausführen