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Verspätungen auf US-Flughäfen

Nachdem du das DataFrame erfolgreich geladen, verknüpft und bereinigt hast, ist es Zeit herauszufinden, welchen Flughafen in den USA du am besten meidest!

Das flights-DataFrame, das du in der letzten Übung erstellt hast, wurde für dich geladen.

flights enthält unter anderem die folgenden für diese Übung wichtigen Spalten:

  • airport, enthält den Startflughafen des Flugs;
  • departure_delay, enthält die Anzahl der Minuten Verspätung beim Abflug.

Die Pakete DataFrames, Statistics und Chain wurden für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datenmanipulation in Julia</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Starte ein @chain-Makro für das flights-DataFrame.
  • Gruppiere die Flüge nach der Spalte airport.
  • Berechne die minimale, die mediane und die maximale Abflugverspätung für jeden Flughafen.
  • Sortiere das Ergebnis nach der medianen Abflugverspätung in absteigender Reihenfolge.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Start a chain macro
____    
    # Group by airport
    ____

	# Calculate the minimum, median, and maximum departure delay
    ____

	# Sort by median departure delay in descending order
	____
    
    println(first(_,5))
end
Code bearbeiten und ausführen