Fehlende Werte entfernen
Fehlende Werte zu entfernen, ist der einfachste Weg, mit ihnen umzugehen. Manchmal ist es sinnvoll, sie zu ersetzen, in anderen Fällen ist es besser, sie komplett zu löschen. In dieser Übung arbeitest du mit dem Datensatz wages, der in allen Spalten fehlende Werte enthält. Also lass uns alle entfernen! Oder doch nicht…
Der Datensatz wages und das Paket DataFrames wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Datenmanipulation in Julia</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
println(size(wages))
# Drop all missing values
____
# Print describe and size functions
println(____)
println(____)