Fehlende Verspätungen?
In der letzten Übung hast du gesehen, dass es in flights Spalten mit fehlenden Werten gibt. Das Ergebnis der Funktion describe() siehst du unten. In den meisten Spalten stören dich fehlende Werte nicht weiter, aber fehlende Werte in der Spalte departure_delay sind problematisch – das ist eine der Hauptspalten, die du untersuchen willst.
Row variable nmissing
Symbol Int64
__________________________________
1 year 0
2 month 0
3 day 0
4 day_of_week 0
5 airline 0
6 flight_number 4
7 origin_airport 0
8 destination_airport 3
9 scheduled_departure 7
10 departure_time 3
11 departure_delay 56
12 scheduled_time 0
Das Paket DataFrames und der Datensatz flights wurden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Datenmanipulation in Julia
Anleitung zur Übung
- Entferne fehlende Werte nur aus der Spalte
departure_delayund speichere das Ergebnis in place. - Gib das Ergebnis von
describe()aus, um deine Arbeit zu prüfen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Drop missing values from departure_delay
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# Print describe
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