Analyse von Kunden-Support-Tickets
Das Kundenserviceteam nimmt Tickets über verschiedene Kanäle entgegen, z. B. per E-Mail, Chat und über soziale Medien. Das Unternehmen möchte automatisch Schlüsselbegriffe extrahieren, um die Tickets entsprechend zu kategorisieren und zu priorisieren. Deine Aufgabe ist es, eine kurze Aufforderung zu formulieren, die ihnen dabei hilft, das zu erreichen.
Du hast drei Beispieltickets (ticket_1, ticket_2 und ticket_3) und die dazugehörigen Entitäten (entities_1, entities_2 und entities_3), um dem Modell mitzuteilen, wonach es suchen soll und wie es angezeigt werden soll. Du brauchst das Modell, um Entitäten aus dem neuen ticket_4 String zu extrahieren.
Das Paket OpenAI, die Zeichenfolge ticket_4 und die Funktion get_response() wurden für dich vorgeladen, ebenso wie die bereits erwähnten Ticket- und Entity-Variablen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler/innen
Anleitung zur Übung
- Erstelle eine kurze Eingabeaufforderung, die drei Tickets und die entsprechenden Entitäten verwendet, um Entitäten aus dem neuen Ticket
ticket_4zu extrahieren.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
client = OpenAI(api_key="")
# Craft a few-shot prompt to get the ticket's entities
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print("Ticket: \n", ticket_4)
print("Entities: \n", response)