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  3. ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler
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    Einführung in die Best Practices für Prompt Engineering

    Free

    Meistere die Kunst, effektive Prompts zu erstellen, strukturierte Ausgaben zu entwerfen und intelligente bedingte Prompts zu implementieren, um deine Anwendungen zu revolutionieren. Erfahre die Grundprinzipien und Best Practices des Prompt-Engineerings für unvergleichlichen Erfolg in der künstlichen Intelligenz.

  • 2

    Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Strategien

    Entdecke fortschrittliche Techniken für das Prompt-Engineering, die es dir ermöglichen, effektivere und präzisere Prompts für Sprachmodelle zu entwickeln. Lerne, wie du die Prompts durch Experimentieren und Analysieren iterativ verfeinern kannst, um genauere und aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen.

  • 3

    Promptes Engineering für Business-Anwendungen

    Tauche ein in die strategische Integration von Prompt-Engineering-Techniken in reale Geschäftsanwendungen. Entdecke die Kunst, Sprachmodelle auf die dynamischen Bedürfnisse der Geschäftswelt zuzuschneiden und dadurch Innovationen voranzutreiben, Abläufe zu rationalisieren und fundierte Entscheidungen in der sich schnell entwickelnden Landschaft der KI-gestützten Geschäftslösungen zu treffen.

  • 4

    Promptes Engineering für die Chatbot-Entwicklung

    Entdecke die Welt der Chatbot-Entwicklung mit effektiven Prompt-Engineering-Strategien. Tauche ein in die Feinheiten von System-Prompts, Rollenspiel-Prompts und die nahtlose Integration von Kontext, so dass deine Chatbots die Nutzer mit erhöhter Effektivität und Natürlichkeit ansprechen können.

Initializing

Exercise

Bedingte Aufforderungen verwenden

Aufbauend auf der vorherigen Aufgabe besteht deine nächste Herausforderung darin, die Antworten, die du erhalten hast, zu verbessern. Wenn du einen Text bearbeitest, musst du seine Sprache bestimmen, die Anzahl der Sätze zählen und einen passenden Titel erstellen, wenn der Text mehr als einen Satz enthält. Aber jetzt kommt der Clou: Wenn der Text nur aus einem Satz besteht, sollte kein Titel erstellt werden und stattdessen sollte das Modell "N/A" anzeigen. Diese Änderung stellt sicher, dass der Titel nur für Texte mit mehreren Sätzen generiert wird, was für die Nutzer deiner Plattform eine verfeinerte und praktischere Ausgabe bedeutet.

Das Paket OpenAI, die Funktion get_response() und das Beispiel text wurden für dich vorgeladen.

Instructions

100 XP
  • Erstelle die instructions mit der Anweisung, die Sprache und die Anzahl der Sätze des gegebenen begrenzten text abzuleiten. Wenn der Text mehr als einen Satz enthält, generiere einen passenden Titel für ihn, ansonsten schreibe "N/A" für den Titel.
  • Erstelle die output_format, mit der Anweisung, den Text, die Sprache, die Anzahl der Sätze und den Titel jeweils in einer eigenen Zeile anzugeben.