Hey, ist diese Münze fair?
In den letzten beiden Übungen hast du dir die Funktion get_heads_prob() angesehen, um zu verstehen, wie das Modell die Wahrscheinlichkeit für Kopf schätzt und wie es seine Schätzung aktualisiert, wenn mehr Daten dazukommen.
Jetzt wird’s ernst: Würdest du gegen deine Freundin Münze werfen? Sie ist dabei – aber nur, wenn ihr ihre besondere Glücksmünze verwendet. Die Variable tosses enthält eine Liste von 1000 Würfen mit ihrer Münze. Spielst du mit?
In dieser Übung erstellst du wieder einige Plots mit dem Paket seaborn, das bereits als sns importiert wurde.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianische Datenanalyse in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Assign first 10 and 100 tosses to separate variables
tosses_first_10 = ____
tosses_first_100 = ____