Das Modell untersuchen
Gut gemacht beim Erstellen des Modells! Der trace steht dir in deinem Workspace zur Verfügung, und gemäß Best Practices prüfst du jetzt die posterioren Ziehungen, um mögliche Konvergenzprobleme zu erkennen. Als Nächstes extrahierst du jeden Modellparameter aus dem Trace und fasst ihn mit seinem posterioren Mittelwert zusammen. Diese posterioren Mittelwerte brauchst du später, wenn du mit dem Modell Vorhersagen erstellst. Schauen wir uns die Parameterziehungen an!
Du benötigst pymc3 und numpy, die bereits als pm bzw. np importiert wurden.
HINWEIS: Bitte plane bis zu eine halbe Minute ein, bis die Plots gerendert sind, da sehr viele Ziehungen verarbeitet werden müssen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Bayesianische Datenanalyse in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Draw a trace plot of trace
____
plt.show()
# Print a summary of trace
summary = ____
print(summary)