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Punktschätzungen

Du arbeitest weiter beim Gesundheitsministerium deiner Regierung. Deine Aufgabe ist es, das folgende Memo mit Zahlen zu ergänzen, bevor es an die Sekretärin geht.

Basierend auf den von uns und den Nachbarländern durchgeführten Experimenten können wir, falls wir das Medikament verteilen, erwarten, dass ___ infizierte Personen geheilt werden. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 50 % wird die Zahl der geheilten Infektionen mindestens ___ betragen, und mit 90 % Wahrscheinlichkeit wird sie nicht geringer sein als ___.

Das Array der posterioren Ziehungen der Wirksamkeitsrate des Medikaments, das du zuvor geschätzt hast, steht dir als drug_efficacy_posterior_draws zur Verfügung.

Berechne die drei Zahlen, die für das Memo benötigt werden, ausgehend davon, dass es derzeit 100.000 Infektionen gibt. numpy wurde bereits als np importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Bayesianische Datenanalyse in Python</Kurs>
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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate the expected number of people cured
cured_expected = ____(____) * ____
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