Gitter-Approximation ohne Vorwissen
Laut den Ergebnissen des Experiments wurden von 10 kranken Patient:innen, die mit dem Medikament behandelt wurden, 9 geheilt. Was kannst du auf Basis einer so kleinen Stichprobe über die Wirksamkeitsrate des Medikaments sagen? Gehe davon aus, dass du keinerlei Vorwissen darüber hast, wie gut das Medikament ist.
Ein DataFrame df mit allen möglichen Kombinationen aus Anzahl geheilter Patient:innen und Wirksamkeitsrate, den du in der vorherigen Aufgabe erstellt hast, steht im Workspace bereit.
uniform und binom wurden aus scipy.stats für dich importiert. Außerdem sind pandas und seaborn als pd bzw. sns importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Bayesianische Datenanalyse in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)