Schnelle visuelle Erkundung von ACS-Fehlermargen
In Kapitel 1 hast du gelernt, wie du ein Punktdiagramm von ACS-Einkommensschätzungen erstellst. In diesem Kapitel hast du außerdem erfahren, wie wichtig es ist, Fehlermargen in ACS-Analysen zu berücksichtigen. Während die Fehlermargen bei Schätzungen auf Ebene der Bundesstaaten wahrscheinlich gering sind, können sie bei Untereinheiten wie Countys deutlicher ausfallen. In dieser Übung lernst du, wie du Fehlermargen rund um Schätzwerte mit ggplot2 visualisierst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
US-Census-Daten in R analysieren
Anleitung zur Übung
- Hole dir aus dem ACS einen Datensatz zum Median-Haushaltseinkommen für die Countys in Maine.
- Verwende die Funktion
geom_errorbarh()in ggplot2, um horizontale Fehlerbalken darzustellen, die durch die Fehlermarge um jede Schätzung definiert sind. - Füge deiner ggplot2-Grafik Punkte mit
geom_point()hinzu.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county",
variables = c(hhincome = "B19013_001"),
___ = "ME")
# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) +
___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) +
___()