Anpassen von ggplot2-Visualisierungen für ACS-Daten
Auch wenn die ggplot2-Standardeinstellungen für explorative Visualisierungen hervorragend sind, willst du deine Diagramme vor dem Teilen meist anpassen. In dieser Übung passt du dein tidycensus-Punktdiagramm an, indem du die Diagrammfarben, Achsenbeschriftungen und Tick-Labels veränderst. Außerdem lernst du, wie du Labels mit dem Paket scales formatierst, denn Label-Formatter können mit der ::-Syntax importiert werden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>US-Census-Daten in R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Set dot color and size
g_color <- ___(ne_income, aes(x = estimate, y = reorder(NAME, estimate))) +
geom_point(color = ___, ___ = 4)