tidycensus-Optionen verstehen
Wie in dieser Lektion besprochen, bestehen Census-Daten aus Tausenden von Variablen, die über Dutzende geografischer Ebenen verfügbar sind! Die meisten dieser Kombinationen aus Geografie und Variable sind mit tidycensus zugänglich; es hilft jedoch, die Paketoptionen zu verstehen.
Einige Daten, wie Census Tracts, sind nur auf Ebene der Bundesstaaten verfügbar, und Nutzerinnen und Nutzer möchten eventuell nach Counties subsetten; tidycensus unterstützt das bei Bedarf mit den Parametern state und county. Außerdem enthält tidycensus die Census-Variablen-ID in der Spalte variable; du kannst aber auch eigene Variablennamen vergeben, was mit einem benannten Vektor möglich ist.
Du wirst hier die Census-Variable B19013_001 verwenden, die das mediane Haushaltseinkommen bezeichnet.
Diese Übung ist Teil des Kurses
US-Census-Daten in R analysieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Get an ACS dataset for Census tracts in Texas by setting the state
tx_income <- get_acs(geography = "tract",
variables = "B19013_001",
___ = "TX")
# Inspect the dataset
head(tx_income)