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Verwendung von Funktionen für Stichprobenfehler in tidycensus

Auch wenn die Census Bureau API und tidycensus bereits vorab berechnete Stichprobenfehler für dich liefern, möchtest du vielleicht neue Schätzwerte aus heruntergeladenen ACS-Daten ableiten und die zugehörigen Stichprobenfehler dieser abgeleiteten Schätzungen verstehen. tidycensus enthält dafür vier Funktionen (siehe unten), die jeweils die empfohlenen Formeln des US Census Bureau verwenden.

  • moe_sum()
  • moe_product()
  • moe_ratio()
  • moe_prop()

Diese Übung ist Teil des Kurses

US-Census-Daten in R analysieren

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Calculate a margin of error for a sum
___(___ = c(55, 33, 44, 12, 4))
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