Verwendung von Funktionen für Stichprobenfehler in tidycensus
Auch wenn die Census Bureau API und tidycensus bereits vorab berechnete Stichprobenfehler für dich liefern, möchtest du vielleicht neue Schätzwerte aus heruntergeladenen ACS-Daten ableiten und die zugehörigen Stichprobenfehler dieser abgeleiteten Schätzungen verstehen. tidycensus enthält dafür vier Funktionen (siehe unten), die jeweils die empfohlenen Formeln des US Census Bureau verwenden.
moe_sum()moe_product()moe_ratio()moe_prop()
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>US-Census-Daten in R analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Calculate a margin of error for a sum
___(___ = c(55, 33, 44, 12, 4))