Eine Choroplethenkarte erstellen
Choroplethenkarten, die statistische Unterschiede durch das Schattieren von Flächen darstellen, gehören zu den beliebtesten Möglichkeiten, demografische Daten zu kartieren. Mit tidycensus bezogene Census- oder ACS-Daten können in ggplot2 mit geom_sf auf diese Weise kartiert werden, wobei die Spalte estimate als Füllästhetik verwendet wird. In dieser Übung erstellst du mit ggplot2 eine Choroplethenkarte der medianen Werte eigengenutzter Wohnimmobilien nach Census Tract für den Marin County in Kalifornien.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>US-Census-Daten in R analysieren</Kurs>Übungsanweisungen
- Initialisiere das ggplot-Objekt.
- Setze die Polygonfüllung auf die Spalte
estimate. - Stelle deine Daten mit
geom_sf()dar.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
library(ggplot2)
# Create a choropleth map with ggplot
___(marin_value, aes(___ = ___)) +
___()