Daten aus tigris und tidycensus verknüpfen
Geometrie wird in tidycensus derzeit für Geographien in der Kernstruktur des Census unterstützt – State, County, Census Tract, Block Group und Block – sowie für Zip Code Tabulation Areas. Wenn du jedoch Daten für andere Geographien kartieren möchtest, kannst du die entsprechenden Grenzdateien mit dem tigris-Paket vom Census Bureau herunterladen und deine demografischen Daten zum Kartieren daran joinen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
US-Census-Daten in R analysieren
Anleitung zur Übung
- Hole das Median-Haushaltseinkommen nach Unified School District in Idaho, indem du den Geographie-Identifikator
"school district (unified)"verwendest. - Hole die Grenzen der Unified School Districts in Idaho mit der Funktion
school_districts(). - Verknüpfe beide Datensätze mit
left_join().
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Get an income dataset for Idaho by school district
idaho_income <- ___(___ = ___,
variables = "B19013_001",
___ = "ID")
# Get a school district dataset for Idaho
idaho_school <- ___(state = "ID", type = "unified", class = "sf")
# Join the income dataset to the boundaries dataset
id_school_joined <- ___(idaho_school, ___, ___ = "GEOID")
plot(id_school_joined["estimate"])