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Daten aus tigris und tidycensus verknüpfen

Geometrie wird in tidycensus derzeit für Geographien in der Kernstruktur des Census unterstützt – State, County, Census Tract, Block Group und Block – sowie für Zip Code Tabulation Areas. Wenn du jedoch Daten für andere Geographien kartieren möchtest, kannst du die entsprechenden Grenzdateien mit dem tigris-Paket vom Census Bureau herunterladen und deine demografischen Daten zum Kartieren daran joinen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

US-Census-Daten in R analysieren

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Anleitung zur Übung

  • Hole das Median-Haushaltseinkommen nach Unified School District in Idaho, indem du den Geographie-Identifikator "school district (unified)" verwendest.
  • Hole die Grenzen der Unified School Districts in Idaho mit der Funktion school_districts().
  • Verknüpfe beide Datensätze mit left_join().

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Get an income dataset for Idaho by school district
idaho_income <- ___(___ = ___, 
                        variables = "B19013_001", 
                        ___ = "ID")

# Get a school district dataset for Idaho
idaho_school <- ___(state = "ID", type = "unified", class = "sf")

# Join the income dataset to the boundaries dataset
id_school_joined <- ___(idaho_school, ___, ___ = "GEOID")

plot(id_school_joined["estimate"])
Code bearbeiten und ausführen