Streudiagramm prüfen
Um wichtige Gesundheitsdaten zur Verfolgung des Body-Mass-Index von Jugendlichen zu erhalten, haben Gesundheitsbehörden eine Jugendbefragung an eine national repräsentative Stichprobe von 14- bis 20-Jährigen (Stichtag: 31. Dezember 1999) verschickt. Der Datensatz youth_survey erfasst das Alter Age, die Körpergröße in Zoll Height_in, das Gewicht in Pfund Weight_lbs, das Geschlecht Gender und die selbst angegebene Multiple-Choice-Antwort auf die Frage „Wie würdest du dein Gewicht beschreiben?“ describe_weight einer befragten, national repräsentativen Stichprobe von Jugendlichen.
In dieser Übung wirst du die Daten visualisieren.
pandas wurde bereits als pd geladen, ebenso matplotlib.pyplot als plt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Umfragedaten in Python analysieren
Anleitung zur Übung
- Erstelle ein Streudiagramm, um zu prüfen, ob ein lineares Regressionsmodell
AgeundHeight_insinnvoll in Beziehung setzt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()