Analyse der Klumpenstichprobe
Du und eine Gruppe von Psycholog:innen wollt die psychische Gesundheit von Beschäftigten untersuchen. Eure Forschung umfasst eine Umfrage, die Einstellungen zur psychischen Gesundheit am Tech-Arbeitsplatz misst und die Häufigkeit psychischer Erkrankungen unter Tech-Beschäftigten erfasst.
Der Datensatz mh_survey enthält das gender der befragten Person, den US-Bundesstaat, in dem sie lebt, US_state_live, und ob sie über ihren Arbeitgeber wegen ihrer psychischen Gesundheit eine Behandlung in Anspruch genommen hat, sought_treatment.
Du erstellst ein Kreisdiagramm, um die Wahrscheinlichkeit zu analysieren, dass Tech-Beschäftigte in den USA eine Behandlung in Bezug auf ihre psychische Gesundheit suchen, sought_treatment.
Eine zufällige Liste von 10 Bundesstaaten-Clustern, random_cluster, wurde für dich hochgeladen.
Pandas und numpy wurden als pd und np geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Umfragedaten in Python analysieren
Anleitung zur Übung
- Unterteile den Datensatz so, dass nur Bundesstaaten in
random_clustersenthalten sind. - Erstelle ein Kreisdiagramm der Spalte
sought_treatment.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Subset dataset to inlude only states in cluster_sample
cluster_sample = ____[mh_survey.US_state_live.____(____)]
# Create a pie chart of the sought_treament column
treatment_pie = cluster_sample.____.____(normalize=True)
treatment_pie.____.____()
plt.show()