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Fair und gerecht

Du willst einen Sportwettbewerb für junge Erwachsene veranstalten. Du möchtest aber sicherstellen, dass die Teilnehmenden ähnliche Fähigkeiten haben, damit die Sieger wirklich fair und gerecht gewinnen. Du führst eine Umfrage unter jungen Erwachsenen namens young_people durch und fragst die Teilnehmenden nach ihrem Gender, Age, Height und Weight.

In dieser Übung findest du Ausreißer in der Spalte für das Alter.

pandas und scipy.stats wurden bereits als pd bzw. stats geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Umfragedaten in Python analysieren</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Bestimme den z-score der Spalte Age.
  • Finde die Ausreißer in der Umfrage mithilfe von Age_zscore für diese Umfrage.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
  (young_people.____ >= ____)
  |(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)
Code bearbeiten und ausführen