Fair und gerecht
Du willst einen Sportwettbewerb für junge Erwachsene veranstalten. Du möchtest aber sicherstellen, dass die Teilnehmenden ähnliche Fähigkeiten haben, damit die Sieger wirklich fair und gerecht gewinnen. Du führst eine Umfrage unter jungen Erwachsenen namens young_people durch und fragst die Teilnehmenden nach ihrem Gender, Age, Height und Weight.
In dieser Übung findest du Ausreißer in der Spalte für das Alter.
pandas und scipy.stats wurden bereits als pd bzw. stats geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Umfragedaten in Python analysieren
Anleitung zur Übung
- Bestimme den z-score der Spalte
Age. - Finde die Ausreißer in der Umfrage mithilfe von
Age_zscorefür diese Umfrage.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
(young_people.____ >= ____)
|(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)