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Cluster gruppieren

Eine laufende Umfrage aus dem Jahr 2016 soll Einstellungen zur psychischen Gesundheit am Arbeitsplatz in der Tech-Branche messen und untersuchen, wie häufig psychische Erkrankungen unter Tech-Beschäftigten auftreten. Es handelt sich um eine Online-Umfrage für Teilnehmende aus der Tech-Industrie.

Der Datensatz mh_survey enthält das gender der befragten Person, den US-Bundesstaat, in dem sie lebt, US_state_live, und ob sie über ihren Arbeitgeber eine Behandlung der psychischen Gesundheit in Anspruch genommen hat, sought_treatment.

pandas und matplotlib.pylot wurden bereits als pd bzw. plt importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Umfragedaten in Python analysieren

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Anleitung zur Übung

  • Teile die Grundgesamtheit in Cluster nach US_state_live ein und berechne die Anzahl der Befragten.
  • Erstelle ein Balkendiagramm der Anzahl der Befragten nach US_state_live.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Group population into clusters and calculate respondents
groups = mh_survey.____(____)[____].____.reset_index()
groups.columns = ['US_state_live','count']

# Plot a bar graph of number of respondents by US_state_live
groups.____.____(____,y='count')
plt.show()
Code bearbeiten und ausführen