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Inferenzstatistik

Um wichtige Gesundheitsdaten zur Verfolgung des Body-Mass-Index von Jugendlichen zu erhalten, haben Gesundheitsbehörden eine Jugendbefragung an eine national repräsentative Stichprobe von 14- bis 20-Jährigen (Stichtag 31. Dezember 1999) verschickt. Der Datensatz erfasst das Alter Age, die Körpergröße in Zoll Height_in, das Gewicht in Pfund Weight_lbs, das Geschlecht Gender sowie die selbst berichtete Multiple-Choice-Antwort auf die Frage: "How would you describe your weight?" describe_weight.

Der bereinigte Datensatz der Befragung wurde als youth_survey_clean geladen. In dieser Übung berechnest du Konfidenzintervalle.

pandas, NumPy und das Statistikpaket von SciPy sind als pd, np bzw. st geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Umfragedaten in Python analysieren

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Anleitung zur Übung

  • Berechne das Konfidenzintervall für den wahren Populationsmittelwert der Körpergröße Height_in mit einem Konfidenzniveau von 95 %.
  • Berechne das Konfidenzintervall für den wahren Populationsmittelwert der Körpergröße Height_in mit einem Konfidenzniveau von 99 %.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))

# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____, 
                           loc = np.mean(____), 
                           scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)
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