Sicherheitsvorkehrungen nötig?
Ein Geschäft möchte herausfinden, ob es sein Sicherheitsprotokoll aufrüsten muss, basierend auf der erwarteten Anzahl an Käufer:innen am Black Friday 2023, dem größten Verkaufsereignis des Jahres. Die maximale Belegungsgrenze liegt bei 250. Jedes Jahr am Black Friday befragt dieses Geschäft alle Käufer:innen, um ihre Einkaufserfahrung zu bewerten, und du hast Zugriff auf die Daten erhalten.
Der Umfragedatensatz foot_traffic wurde bereits bereinigt und für dich geladen. Er enthält die Spalten: year, visitors und average_experience_rating.
Das Paket statsmodels.api wurde als sm importiert, außerdem matplotlib.pyplot als plt, pandas als pd und numpy als np.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Umfragedaten in Python analysieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())