Sicherheitsvorkehrungen nötig?
Ein Geschäft möchte herausfinden, ob es sein Sicherheitsprotokoll aufrüsten muss, basierend auf der erwarteten Anzahl an Käufer:innen am Black Friday 2023, dem größten Verkaufsereignis des Jahres. Die maximale Belegungsgrenze liegt bei 250. Jedes Jahr am Black Friday befragt dieses Geschäft alle Käufer:innen, um ihre Einkaufserfahrung zu bewerten, und du hast Zugriff auf die Daten erhalten.
Der Umfragedatensatz foot_traffic wurde bereits bereinigt und für dich geladen. Er enthält die Spalten: year, visitors und average_experience_rating.
Das Paket statsmodels.api wurde als sm importiert, außerdem matplotlib.pyplot als plt, pandas als pd und numpy als np.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Umfragedaten in Python analysieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())