1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Jak vyhrát soutěž na Kaggle v Pythonu
Connected

cvičení

Blending modelů

Začneme vytvářet ensemble modelů pomocí techniky blending.

Tvým cílem je natrénovat 2 různé modely na datech ze soutěže New York City Taxi. Vytvoříš predikce na testovacích datech a pak je zkombinuješ pomocí jednoduchého aritmetického průměru.

DataFramy train a test jsou v tvém workspace již k dispozici. features je seznam sloupců, které se použijí k trénování, a také je dostupný v workspace. Název cílové proměnné je "fare_amount".

Pokyny

100 XP
  • Natrénuj model Gradient Boosting na trénovacích datech s použitím seznamu features a sloupce "fare_amount" jako cílové proměnné.
  • Stejným způsobem natrénuj model Random Forest.
  • Vytvoř predikce na testovacích datech pomocí obou modelů – Gradient Boosting i Random Forest.
  • Vypočítej průměr predikcí obou modelů.