Prozkoumej trénovací data
Budeš pracovat s další Kaggle soutěží – „Store Item Demand Forecasting Challenge". V této soutěži máš k dispozici pětileté prodejní údaje z různých obchodů a tvým úkolem je předpovědět tříměsíční prodeje pro 50 různých produktů v 10 různých obchodech.
Nejdřív se podíváme na trénovací data. Pro rychlejší zpracování budeš pracovat s jejich podmnožinou, která obsahuje historii pouze za jeden měsíc.
Tvým prvním cílem je načíst vstupní data a udělat si o nich rychlý přehled.
Toto cvičení je součástí kurzu
Jak vyhrát soutěž na Kaggle v Pythonu
Pokyny k cvičení
- Importuj
pandasjakopd. - Načti trénovací data pomocí metody
read_csv()zpandas. - Vypiš prvních několik řádků trénovacích dat pomocí metody
head(), abys viděl/a ukázku dat.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())