Testování nápadů z Kaggle fóra
Bohužel ne všechny příspěvky na fóru ani Kernely jsou pro tvůj model nutně užitečné. Místo toho, abys nápady slepě zařazoval/a do svého postupu, nejdřív je otestuj.
Máš k dispozici funkci get_cv_score(), která přijímá trénovací datovou sadu jako argument a vrací celkovou validační chybu RMSE přes 3-fold cross-validation. DataFrame train je v tvém workspace již připravený.
Vyzkoušej různé návrhy z Kaggle fóra a zjisti, jestli zlepší tvoje validační skóre.
Toto cvičení je součástí kurzu
Jak vyhrát soutěž na Kaggle v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))