Urči typ problému

Budeme pokračovat v práci na soutěži Store Item Demand Forecasting Challenge. Připomeňme si, že máš k dispozici historická data o prodejích zboží v obchodech a tvým úkolem je předpovědět prodeje na následující 3 měsíce.

Předtím, než začneš stavět model, je důležité určit typ problému, se kterým pracuješ. Cílem tohoto cvičení je podívat se na rozložení cílové proměnné a zvolit správný typ problému, pro který budeš model vytvářet.

DataFrame train je v tvém pracovním prostředí již k dispozici. Obsahuje sloupec s cílovou proměnnou nazvaný "sales". Knihovna matplotlib.pyplot je také již naimportována jako plt.