Základní model postavený na datu

Už jsme sestavili 3 různé základní modely. Pro procvičení si zkusme postavit ještě pár dalších. První model vychází ze seskupovacích proměnných. Je zřejmé, že cena jízdného může záviset na denní době – například během dopravní špičky bývají ceny vyšší.

Tvým úkolem je sestavit základní model, který přiřadí průměrnou hodnotu "fare_amount" odpovídající dané hodině. Tentokrát model vytvoříš na celých datech train a predikce uděláš pro dataset test.

DataFramy train a test jsou dostupné ve tvém pracovním prostředí. Sloupec "pickup_datetime" v obou DataFramech je navíc already převeden na objekt datetime.

Získej hodinu ze sloupce "pickup_datetime" pro DataFramy train i test.
Vypočítej průměrné "fare_amount" pro každou hodinu na trénovacích datech.
Vytvoř predikce pro test pomocí metody map() z pandas a získaného seskupení.
Zapiš predikce do souboru.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení