1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Jak vyhrát soutěž na Kaggle v Pythonu
Connected

cvičení

Celkové skóre validace

Teď přichází čas zjistit skutečný výkon modelu pomocí křížové validace! Jak si vede náš model pro předpověď poptávky po zboží v obchodech?

Tvým úkolem je vypočítat Mean Squared Error (MSE) pro každý fold zvlášť a pak tyto výsledky sloučit do jediného čísla.

Pro zjednodušení máš k dispozici funkci get_fold_mse(), která pro každé rozdělení křížové validace natrénuje model Random Forest a vrátí seznam MSE skóre podle foldů. Funkce get_fold_mse() přijímá dva argumenty: train a objekt TimeSeriesSplit.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Vytvoř časovou 3-foldovou křížovou validaci.
  • Vypiš průměr MSE skóre podle foldů pomocí numpy.