Porovnání parametrů Weibullova modelu
Část odsouzených ve studii byla propuštěna podmínečně. Protože podmínečně propuštění podléhají přísnějším omezením, předpokládáš, že jejich počáteční míra zatčení je vysoká a postupem času klesá, zatímco u ostatních odsouzených míra zatčení s časem roste.
Na data podmínečně propuštěných a ostatních odsouzených zvlášť aplikuješ Weibullův odhad. Poté porovnáš parametry modelů a ověříš svůj předpoklad. Pracovat budeš s DataFrame s názvem prison.
Knihovna matplotlib.pyplot je importována jako plt, knihovny pandas a numpy jako pd a np. Třída WeibullFitter je již importována a byla vytvořena její nová instance wb. Pro průzkum DataFrame využij konzoli.
Toto cvičení je součástí kurzu
Survival Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Mask for parole
parole = (____ == ____)