Modelování vězeňských dat pomocí Weibullova modelu
Jsi sociolog/sociolog zkoumající, jak dlouho trvá, než jsou propuštění vězni znovu zatčeni. DataFrame prison obsahuje informace o 432 odsouzených, kteří byli v 70. letech propuštěni z věznic státu Maryland a byli sledováni po dobu jednoho roku po propuštění.
Modeluješ funkci přežití pro dobu do zatčení pomocí Weibullova modelu.
Knihovna matplotlib.pyplot je importována jako plt, knihovny pandas a numpy jako pd a np. K prozkoumání DataFrame a jeho názvů sloupců použij konzoli.
Toto cvičení je součástí kurzu
Survival Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import WeibullFitter class
____
# Instantiate WeibullFitter class wb
____