Začněte nyníZačněte zdarma

Délka senátorských mandátů

Chceš porovnat, zda senátoři z Québecu obvykle slouží jinak dlouho než senátoři z Britské Kolumbie. Jednoduchý způsob, jak to zjistit, je vykreslit jejich Kaplan-Meierovy funkce přežití do jednoho grafu.

DataFrame s informacemi o délkách mandátů senátorů z Britské Kolumbie se jmenuje bc_df. Obsahuje tyto sloupce:

  • name: jméno senátora
  • diff_days: délka mandátu senátora ve dnech
  • observed: zda byl konec mandátu pozorován (1 nebo 0)

Křivka přežití québeckých senátorů je již vykreslena v objektu pyplot nazvaném senator_fig a instance KaplanMeierFitter je uložena pod názvem kmf.

Balíček pandas je načten jako pd, třída KaplanMeierFitter je importována z lifelines a modul pyplot je importován z matplotlib jako plt.

Toto cvičení je součástí kurzu

Survival Analysis in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Natrénuj instanci KaplanMeierFitter kmf na datech o délkách mandátů senátorů z Britské Kolumbie.
  • Vykresli křivku přežití senátorů z Britské Kolumbie do stejného grafu jako křivku québeckých senátorů.
  • Zobraz výsledný graf.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____
Upravit a spustit kód