Ať žije demokracie!
Dříve v této kapitole jsme prozkoumali a potvrdili problém cenzurování dat v datasetu délky trvání režimů. Teď je čas sestavit svoji první křivku přežití pro odhad průměrné doby trvání.
Tvým úkolem je odhadnout funkci přežití a vykreslit křivku přežití zobrazující pravděpodobnosti přežití. K odhadu funkce přežití vytvoříš instanci objektu KaplanMeierFitter a natrénuješ ho na příslušných sloupcích dat. Názvy parametrů jsou pro tebe předvyplněny – více o trénování funkcí přežití se dozvíš v dalších kapitolách.
Balíček pandas je načten jako pd, modul matplotlib.pyplot jako plt a třída KaplanMeierFitter je importována z lifelines. DataFrame s délkami trvání je načten a uložen jako regime_durations.
Toto cvičení je součástí kurzu
Survival Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Instantiate a KaplanMeierFitter object kmf
kmf = ____